Imagen del colegio "Benito V."

Además de las medidas de dispersión anteriores, existen otras tres que también son muy utilizadas.

Una de las medidas que se suele calcular en primer lugar cuando hacemos un estudio de los datos, es la diferencia entre los datos mayor y menor de una muestra. La diferencia de estos datos nos indica la amplitud del intervalo al que van a pertenecer todos los datos.

Según sea esta diferencia, pequeña o grande teniendo como referencia el objeto de estudio, podremos deducir directamente la posible dispersión de los datos.

Además, si los datos pertenecen a una variable continua nos va a ayudar a decidir la amplitud de los intervalos en los que podemos subdividir la muestra.

¿Recuerdas del punto anterior, el ejemplo de las calificaciones de la asignatura de matemáticas, cuando calculábamos la desviación de los datos respecto de la media y nos salía cero? Lo solucionábamos elevando esas diferencias al cuadrado. Otra posible solución es calcular el valor absoluto de esta diferencia. Veamos como se hace ayudándonos de la tabla de frecuencias:

Calificaciones	xi	fi
[0,2)	1	7	4	28
[2,4)	3	6	2	12
[4,6)	5	4	0	0
[6,8)	7	6	2	12
[8,10]	9	7	4	28
		N=30		Suma=80

La desviación media vendrá dada por la suma de las diferencias absolutas de todos los valores con respecto a la media, celda de color rosa, dividido por el número total de elementos (N=30).

En nuestro ejemplo de las calificaciones de matemáticas, vamos a intentar responder a la siguiente pregunta: ¿En cuál de los dos grupos de matemáticas el resultado es más homogéneo?

Recuerda los datos que ya hemos calculado: la media y la desviación típica. A partir de ellos vamos a calcular un nuevo parámetro que no dependa de ninguna unidad.

En este caso dividiremos la desviación típica entre la media:

En la clase de 2ºA el resultado sería: . Mientras que en 2ºB quedaría: .

Podemos ver que el cociente es menor en el grupo de 2ºB.

Cuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas en las mismas unidades o que las medias no son iguales se utiliza el coeficiente de variación de Pearson (CV) que se define como el cociente entre la desviación típica y la media aritmética.

CV representa el número de veces que la desviación típica contiene a la media aritmética y por lo tanto cuanto mayor es CV mayor es la dispersión y menor la representatividad de la media.