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La representación más utilizada para una variable estadística bidimensional es de una tabla.

Los datos aparecen emparejados, agrupados o no.

En el ejemplo del apartado anterior podíamos expresarlos con la siguiente tabla:

Para ser más operativos es recomendable ordenar los datos de menor a mayor respecto a una de las variables (lógicamente la otra no tiene que estar ordenada por regla general)

Si lo hacemos respecto a las horas de televisión la tabla quedaría:

Nos preguntamos si en vez de diez datos recogemos 100, 1000 o más ¿cómo sería de larga esta tabla?

Para ello existen las tablas de doble entrada, que es la otra forma de expresar los datos (datos agrupados).

El ejemplo siguiente recoge los datos de una variable bidimensional (X, Y) donde

X=" nº de varones"

Y="nº de mujeres"

Tabla 32

¿Cómo interpretar una tabla de este tipo?

La primera columna denota el número de varones (X), la primera fila (Y), el número de mujeres.

Sin contar la fila y columna de las variables, la tabla de 4 filas y 3 columnas (en blanco) es la tabla de frecuencias absolutas que denotaremos por f_ij siendo i=n.º de fila y j=n.º columna, de forma que, por ejemplo, f₂₁=4 denota el número de familias con un varón y no tienen niñas, f₄₃=0 significa que no hay ninguna familia con 3 varones y 2 niñas.

Aprendamos un poco de notación

(ver tabla 33)

. Tamaño de la muestra "n" (en naranja) . Sumaremos las columnas y los resultados los sumaremos como una fila o bien sumamos todas las frecuencias absolutas f_ij.

. Distribución marginal de la X (en celeste), . Sumando las filas obtendríamos la tabla unidimensional del número de varones.

. Distribución marginal de la Y (en lila) , . Sumando las columnas obtendríamos la tabla unidimensional del número de mujeres.

. Media marginal de la variable X:

. Media marginal de la Y:

Tabla 33