1.2. El muestreo aleatorio simple

Lupa
Imagen de Freddy the boy bajo licencia Creative Commons

 

Como viste en el tema anterior, la empresa Aventruzez le había encargado un estudio a nuestros amigos de TisBet Survey.

Los trabajadores de TisBet Survey deciden hacer una encuesta y pasársela a una muestra de la población de las Alpujarras que sea lo más significativa posible, es decir, que les sirva para que los resultados que obtengan sean fiables para el informe que tienen que hacer a Aventruzez.

A la hora de seleccionar la muestra, escogen el método de muestreo aleatorio simple, por ser el más riguroso y científico además de ser es el más sencillo donde se basan todos los demás.

Para ello seleccionan cada elemento de la muestra uno por uno de forma aleatoria, teniendo en cuenta que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.

En este apartado estudiaremos este tipo de muestreo y veremos algunas técnicas para obtener una muestra aleatoria de una población finita.

Icono IDevice Actividad

Un muestreo es aleatorio simple cuando listamos todos los elementos de la población y seleccionamos aleatoriamente los n elementos de la muestra.

El muestreo aleatorio simple es adecuado cuando la población es homogénea respecto a la característica que se estudia. 


Calculadora

Una de las técnicas para obtener una muestra aleatoria de una población finita es la obtención de números aleatorios.

Para ello puedes utilizar la tecla que está marcada en la imagen de la izquierda.

Al pulsar sobre ella obtienes un número al azar comprendido entre 0,000 y 0,999.

Cada número que obtengas lo multiplicas por el número de elementos de la población (N), obteniendo un número decimal cuya parte entera está comprendida entre 0 y N-1.

Si tomas la parte entera del número obtenido multiplicando N por el número aleatorio y le sumas 1, ya tienes un número elegido al azar entre 1 y N.

 

Utiliza la siguiente escena de Descartes creada por María Vicenta Cabalgante Perera, para obtener una muestra de 5 elementos de la clase de 1º de Bachillerato donde la población es de 35.

Haz clic en la tecla de "Inicio" para ir obteniendo los números. 

 

Esta unidad interactiva requiere la máquina virtual de Java J2RE.
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Aula
Imagen de Medellín Digital bajo licencia Creative Commons

En el barrio donde está la oficina de TisBet Survey, se acaba de establecer una empresa nueva que se dedica a realizar encuestas en los centros educativos.

Las primeras encuestas las han realizado en el instituto "Benito V.", y han tratado sobre el uso de redes sociales por parte de alumnos y alumnas.

Empiezan en una clase de 2º de Bachillerato para analizar el número de horas que están conectados a la red Tuenti. En este grupo hay 30 alumnos y deciden coger una muestra de 5, tomando un alumno de cada fila de mesas según están sentados.

1. ¿Es este tipo de muestreo, aleatorio simple? Razona tu respuesta.

Al día siguiente, cuando se entera el gerente de Tisbet Survey de cómo han escogido la muestra, se desplaza al instituto y escoge una muestra numerando a los 30 alumnos y generando como hemos visto antes con la calculadora, cinco números aleatorios.

Los alumnos que tienen asignados esos números son los que hacen la encuesta.

2. Si los números aleatorios obtenidos son: 0,224; 0,251; 0,058; 0,496 y 0,560, ¿cuáles son los números de los alumnos que tienen que hacer la muestra?

3. ¿Qué empresa obtendrá unos datos más fiables?

 


Icono de iDevice AV - Actividad de Espacios en Blanco

En la clase de 2ª de Bachillerato hay 25 alumnos y queremos extraer una muestra de tamaño 4.

Si numeramos a los alumnos desde el número 1 hasta el 25, encuentra los que serán seleccionados si consideramos los siguientes números aleatorios:

1. Para el número aleatorio 0,92, seleccionamos al alumno número .

2. Para el número aleatorio 0,963, seleccionamos al alumno número .

3. Para el número aleatorio 0,159, seleccionamos al alumno número .

4. Para el número aleatorio 0,479, seleccionamos al alumno número .